(谈下)国自然标书中的引用文献如何足够权威且跟新

浏览
127
回复
0
收藏
1

1#

2019-5-11 21:36:32
一、为什么需要高效

1. 国自然的资助情况

想必读者对国自然并不陌生,自然科学基金按照资助类别可分为面上项目、重点项目、重大项目、重大研究计划、国家杰出青年科学基金等,且每一种类别都有着不一样的申请难度和资助金额。

0c8a061058d3a6d4efec6d90261bb068.jpg


从资助率(即是申请难度)的角度来看。2018年,国家基金委共受理申请面上项目92622项,经过评审,基金委共资助面上项目18947项,总金额1115289.00万元。从项目数来看,资助率为20.46%,即申请的5个人当中,那一个人可以获得资助的基础是:把另外4个给比下去。

893a228d1fe7d7f89c50ae5b6a89f124.jpg

申请与资助情况按学科领域统计

从项目数来看,青年科学基金项目的资助率为20.54%;地区科学基金的资助率为16.41%

可见,国自然并不太好中。但鉴于国自然相对比较合理且公平的申请系统,且获得资助可体现一个人的现有的学术状态或未来的学术前景。因此,国自然倍受科研工作者的青睐。

2. Deadline是第一生产力

事实上,笔者还是蛮认可deadline是第一生产力这话。从一项科研工作耗费的时间分布来看,思考计划和查阅文献足足占据了6成,若抛开实验,实际上,这部分时间会是编写标书的7倍。为此,如何在deadline中,充分利用查阅文献的时间利用的高效率使用,很大程度上决定了生产力的高低。

e63bec883b7d03927aa45c5e86ffbc0b.jpg


从流程上,结合时间来看,2月底应该是准备交稿子的时候。那么,对于那种导师突发给个标书任务或把标书撰写留在截止时间再写的同学,如何避免低效,高效得获取该研究领域的有效信息,无疑显得尤为重要。如果交付的还是个新领域的标书任务呢,怎么办?

莫慌。当我们需要了解某一学科领域时,且作为一个初学者,你可能很希望快速了解一个新的科研领域。诚然,IF和JCR分区等指标,可告诉你这个领域里的一些顶级期刊。但你如果只了解到这一层次,也许还需进一步深入些。

换个角度,不妨将“研究领域”提几个问题:
· 哪些作者比较厉害?有哪些经典文献?
· 当前已经实现研究进展的有哪些?
· 存在哪些急需解决的问题?
· 哪些主题更值得研究?
当我们将这几个问题解决,也许,这个研究领域就不再陌生。

3. 前提:有效的战略方案,高效的战术执行

从国自然标书的结构来看,有立项依据、国内外研究概况和发展趋势等这些,往往需要大量的文献支持,且高质量的文献更佳。

毋庸置疑,有两个方面的文献是非常重要的:

一是这个领域最经典的,相当于里程碑式的一些文献,相同领域的人只要写文章都不得不提的文献(理论依据);

二是最新的一些研究价值较高的文献(该领域顶级期刊最新的文章,为研究现状、趋势服务);

为此,如何筛选出高质量的经典文献、最新的权威文献为标书写作服务,也是我们撰写过程中需要解决的一个问题。

笔者认为,可以从两个层面去着手,一是战略方案(知道哪里可以干嘛),二是执行(我可以在哪干嘛)。

二、战略方案

笔者暂定的战略为:

AMiner:快速了解领域大牛、经典的高被引的文献(结合Google Scholar)

Web of Science:分析研究机构产出、热点,引用关系

PubMed:浏览国外最新进展的大综述和实验进展(IF、JCR辅助筛选)

知网(CNKI):了解国内的研究进展(如最新指南等)、研究热点

三、战术执行

情景:笔者刚接到我导的标书任务,关于肾移植这块,如何快速了解该领域呢?

01 | AMiner(https://www.aminer.cn/

d985fb0a7db0c7af2523552aa85e3794.jpg


AMiner(https://www.aminer.cn/)是由清华大学副教授唐杰率领的Arnetminer(AMiner)团队所开发完成。到现在为止,AMiner已经在互联网上运营了4年多,该系统吸引了来自200多个国家/地区的用户,用户来自的前五个国家分别是美国,中国,德国,印度和英国。为此,笔者体验了几番,尤其在搜索学术大牛和经典文献这块,确实好用,故向各位推荐下。

851936940ecefa31c25ab0191eb1c8c2.jpg


输入“renal transplant”,即可点击查看,该领域的大牛和经典文献。

b26d2ea6a1f6f06b0cbba9453c21f1c1.jpg


点开感兴趣的大牛,可以看到其研究兴趣,学术轨迹(ShowTrajectory)、学者合作网络等。注册账号、登陆后,还可以看到学者的工作信息、邮箱等信息。

8575ee62214f07265ee679260cbb07ec.jpg


点击搜索界面最上方的“Paper”,即可进入经典文献的界面:

1cf2921808419f74a57ddf1ce1399a99.jpg


那么,领域大牛和经典文献,基本可以通过AMiner得到解决。

但是,AMiner比较专注于AI这块,在生物医学这块的信息有一些滞后,故适合在领域大牛和经典文献的搜索上,并不适合最新文献的进展。

02 | Web of Science

当我们了解到一个领域里面的大牛和经典大文章,那么,是时候了解下该领域某个热点近几年来的国际研究趋势,或者研究该方向的高产机构有哪些时,研究课题可与哪些方向交叉时?

Web of Science 是Clarivate Analytics(科睿唯安,原汤森路透—知识产权与科技)开发的信息服务平台,是全球最大、覆盖学科最多的综合性学术信息资源,收录了自然科学、工程技术、生物医学等各个研究领域最具影响力的超过8700多种核心学术期刊。用户可以同时对该平台上已订购的所有数据库进行跨库检索或选择其中的某个数据库进行单库检索。

Web of Science有三种检索方式,分别是基本检索被引参考文献检索高级检索。当中的基本检索可满足大部分需求。

5afeba0fcb52b8fd32ceae35be79ebf1.jpg


Web of Science之所以受欢迎的一个原因,就是它可以对检索结果进行分析。

e54bba300e7a44b3ecf3eca7a5b18fb1.jpg


可以根据研究方向分类,则可以快速了解所研究的课题在不同学科的分布情况;根据作者、研究机构、来源出版物名称等多个板块进行分析。分析检索结果如下:

508f97759e488f520e56da8cb69569c6.jpg


引文报告如下(网络原因):其报告的关键在于,依据被引频数的上升或下降的次数,可以看出该研究领域的升温或退火。

8ce86ff5e858d456dc70a61c93b16dcc.jpg


03 | PubMed

PubMed(https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/)是美国国家医学图书馆(NLM)所属的国家生物技术信息中心(NCBI)于2000年4月开发的,基于WEB的生物医学信息检索系统,其数据库来源为MEDLINE、OLDMEDLINE、Record in process、Record supplied by publisher等,核心为MEDLINE(医学)。在其专注于生物医学文献的强大收录能力下,PubMed迅速成为最受生物医学领域工作者欢迎的文献数据库。

原始的PubMed的界面并不太友好,故笔者进行了一些优化。利用Chrome+插件(scholarscope、Tampermonkey)。

d1ea2f0371dbe6fee33db6ffb3b46f42.jpg


当PubMed界面像上图这般,相信找文献不再是件困难事。尤其是最新的顶级期刊的大文章。

若读者短时间在PubMed优化这步还存在障碍,可以有备选方案:https://www.geenmedical.com/(是个蛮不错的国内PubMed)
ce16001db920e9a181cc7bced31ae07f.jpg


或许也可留言,笔者会依据留言人数的情况,会决定是否写这方面的教程。

04 | 知网(CNKI)

知网CNKI(http://cnki.net/) 是由清华大学、清华同方发起,始建于1999年6月。目前,CNKI是全球最大的中文知识门户网站,具有知识的整合、集散、出版和传播功能。因此,CNKI 亦可解读为“中国知网”(China National Knowledge Internet )的英文简称。

据统计,CNKI已集结了7000多种期刊、近1000种报纸、18万本博士/硕士论文等资源。虽这么说的强大,但国内学者的一些比较好的研究成果都是优先SCI外文期刊,而且使用的频率也是较低。

然而,在了解国内研究领域的发展上,还是知网会相对好用些。
如下图,想了解肾移植在国内的一个情况,可以通过搜索框输入“肾移植”,搜索结果页面,提供了两个分析的数据界面:指数分析结果和可视化。

6cba59d640513c18972068b211ea15b9.jpg


指数分析结果:反映了国内在该领域的发文情况随时间的变化,即热度,

166bb07c058659b66c98664e54a46ab5.jpg


还可与“肝移植”进行对比。

5703f740b085f5c9ce157dfe3f20557f.jpg


可视化:结合搜索结果,可依据主题、发表年度、研究层次、作者机构和基金五组,进行可视化。

下图的“主题分析”,相当于一种文献关键词的出现频率,也代表着该领域中涉及方向上的稍稍偏重,即研究最多的点,

252a0176c78565049c5437b0f4c2188b.jpg


最后,稍稍总结:

AMiner:快速了解领域大牛、经典的高被引的文献(可结合Google Scholar)

Web of Science:分析研究机构产出、热点,引用关系

PubMed:浏览最新进展的大综述和实验进展(IF、JCR辅助筛选)

知网(CNKI):了解国内的研究进展(特别是指南)、研究热点

这样的话,写标书中的立项依据这块,至少不用觉得很虚。

另外,笔者认为,了解一个领域的最好方式,还是书本,尤其是经典书籍和最新出版的权威书籍。时间应许的话,还是建议优先书籍。

回复

已有 0 条回复
您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册
高级模式

关于作者
注册会员
帖子
16
日志
0
精华
0